Синтетический искусственный интеллект
Настоящий проект базируется на `Интегрированной теории матричного синтетического интеллекта`, которая предлагает к реализации намного совершенную и продвинутую модель ИИ. Ее главная идея основана на том, что в теле человека существует две системы познания и мышления: нейронная и базальная, которая присутствует в любых тканях, состоящих из обычных клеток. Базальное познание есть у всех не невральных животных, растений, грибов и одноклеточных организмов. А у многоклеточных, включая людей, оно выполняет сложнейшие функции, неподъемные для нейронных сетей.
Мне удалось создать искусственную модель матричного синтетического интеллекта на базе графеновых нанотрубок, ионов Na, K, Cl, белковых оболочек и мембран. На данный момент разработано две базовые модели способные генерировать искусственный интеллект: одна для установки на электронные устройства, вторая в качестве имплантатов в тело человека.
Матричный ИИ отличается от существующих нейросетей тем, что формируется не за счет создания математических алгоритмов, а путем генерации электро-химических импульсов, похожих на сигналы клеток не нейронных тканей и одноклеточных организмов. По скорости обучаемости, производительности и эффективности он превосходит нейронные сети в сотни раз и может применятся в качестве дополнительного интеллекта в самых различных областях (память, логика, анализ, прогнозирование и решение проблем). В том числе в качестве имплантата в тело человека.
В США, Израиле, Европе ведутся исследования в данном направлении. Но там вместо графена используют драгоценные металлы и редкоземельные материалы, что не позволяет добиться таких результатов, которые дает графен. Предлагаемая мною модель позволяет легко масштабировать интеллектуальные сети и моделировать практически неограниченные системы взаимодействия между людьми и электронными устройствами. Например, размер базового блока синтетического интеллекта 10 нанометров позволяет устанавливать ее внутрь нейронов для поддержания в здоровом состоянии или контроля любых систем и органов человеческого тела.
В настоящее время конкурентов на рынке нет и в ближайшее время не предвидятся. Себестоимость базовой модели составляет сто рублей. Область применения очень широкая, начиная с электронных устройств и заканчивая живыми организмами. Окупаемость меньше года. Подготовлена научно-теоретическая база для начала производства двух базовых моделей.
Выкуп доли до 50%
Конкурентов нет и в ближайшее время не предвидятся. В США, Израиле, Европе ведутся исследования в данном направлении. Но там вместо графена используют драгоценные металлы и редкоземельные материалы, что не позволяет добиться таких результатов, которые дает графен. Предлагаемая мною модель позволяет легко масштабировать интеллектуальные сети и моделировать практически неограниченные системы взаимодействия между людьми и электронными устройствами. Например, размер базового блока синтетического интеллекта 10 нанометров позволяет устанавливать ее внутрь нейронов для поддержания в здоровом состоянии или контроля любых систем и органов человеческого тела.
Главными конкурентными преимуществами является себестоимость - менее 100 рублей за один базовый чип, а также широчайший спектр применения от электронных устройств до тел живых организмов.
Рынок ИИ постоянно развивается и нуждается в новых мощностях. Все компоненты, необходимые для создания чипов, производятся в России и стоят очень дешево. Низкая себестоимость, возможность применения в различных областях и простота масштабирования гарантируют стабильный спрос.
Нет
Нет
Москва